MCP와 Vault로 엔터프라이즈 AI 에이전트 구축하기: 보안까지 잡는 실전 가이드

MCP와 Vault로 엔터프라이즈 AI 에이전트 구축하기: 보안까지 잡는 실전 가이드 MCP(Model Context Protocol)로 AI 에이전트에 손발을 달아주고, HashiCorp Vault로 엔터프라이즈급 보안을 확보하는 전략과 구현 방법을 정리했습니다. MCP(Model Context Protocol)는 AI 에이전트가 외부 도구와 데이터를 표준화된 방식으로 연결하는 개방형 프로토콜입니다. 그러나 실제 기업 환경에서 AI 에이전트를 운영하려면 MCP만으로는 부족합니다. 크리덴셜 관리, 접근 제어, 감사 로그 같은 엔터프라이즈 보안이 반드시 뒤따라야 합니다. 이 글에서는 MCP로 AI 에이전트를 구축하고, HashiCorp Vault로 보안을 강화하는 실전 전략을 단계별로 살펴봅니다. --- 1. AI 에이전트가 직면한 현실적 문제 현재 대부분의 LLM(대규모 언어 모델)은 텍스트 생성에는 탁월하지만, 실제 업무를 수행하는 데는 본질적인 한계를 가지고 있습니다. 첫째, L...